21世紀經濟報道記者 閆碩

一場由人工智能（AI）驅動的健康管理革命正在悄然發生。

“近些年，我國老齡化程度持續加深，同時慢病患者已經達到4.6億-4.7億人，由心腦血管疾病、糖尿病等慢性病帶來的醫療支出占比超70%，占用了大量醫療資源。”近日，在方舟健客第十屆H2H醫療服務生態大會上，易觀首席分析師李智分享道，AI驅動的慢病管理，正從工具輔助角色向核心解決方案進化，恰好能應對這一挑戰。

AI賦能慢病管理，在醫生端可聚焦慢病全周期需求，如導診分診、輔助診療等方面；在患者端則重點錨定家庭場景，畢竟我國90%的老年人都將以家庭養老為主，“AI+動態健康數據+家庭監測設備”的閉環生態，可實現慢病居家監測、異常預警、遠程干預的全流程覆蓋，最終推動醫療服務向普惠化、可及化落地。

灼識咨詢預測，中國在線慢病管理市場將從2023年的455億元增長到2030年的6000億元，年復合增速高達44.5%。

目前，多家企業已深度布局AI+慢病管理，并持續構建自身護城河。已有企業從中獲益——“AI慢病管理第一股”方舟健客今年上半年實現營收14.94億元，同比增長12.9%；實現凈利潤1248.20萬元，首次扭虧為盈。

國家層面在持續鼓勵使用新技術賦能診療、健康管理。日前，國務院印發的《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》提出：探索推廣人人可享的高水平居民健康助手，有序推動人工智能在輔助診療、健康管理、醫保服務等場景的應用，大幅提高基層醫療健康服務能力和效率。

AI+慢病管理，還有多少挑戰需要應對？

賦能慢病管理

近些年，互聯網醫療快速發展，在慢性病診療中，對打破時空限制、增強患者依從性等具有重要意義。

一位三甲醫院感染科主任醫師向21世紀經濟報道記者指出，互聯網醫療打破了時空限制，患者不用遠道而來便可以得到診治，節省了交通、住宿等費用。而且，慢性病的治療短期內并不能結束，有些藥需要長期使用，互聯網醫療平臺能夠提供藥品配送，患者也不需要來回奔波。

另一位三甲醫院的呼吸科主任醫師向21世紀經濟報道記者表示：“作為一名呼吸科醫生，我經常遇到慢性支氣管炎、支氣管哮喘、慢阻肺等慢性病。在長期治療中，影響患者預后的主要就是患者管理。過去我們采用傳統方式，見面診療后鼓勵患者前來復診或到社區醫院復診，但很多患者癥狀改善后就不再復診。線上平臺的建立可以有效提高慢病管理的依從性。”

易觀分析《AI賦能醫療健康發展報告》指出，中國老齡化加速且慢病年輕化呈上升趨勢，優質醫療資源不足的結構性問題日益凸顯。當健康需求激增，隨之而來的則是醫療服務人員工作日漸繁重。據媒體發布的《醫務人員工作時長調查》顯示，每日工作10小時以上的醫療工作人員，占比高達41.68%。

AI的出現正重塑互聯網醫療的發展范式，提高醫生工作效率。方舟健客創始人、董事長兼首席執行官謝方敏博士向21世紀經濟報道記者指出，AI+慢病管理不是炫技，而是要解決真問題、帶來真改變。企業不斷夯實AI技術底座，是為了更好投身普惠醫療浪潮，最終讓更多人受惠。

“我們應該都充分感受到，醫療服務行業正站在提質升級的關鍵節點。國家發布的深入實施‘人工智能+’行動意見，不僅是技術方向的指引，更是進一步提升人民群眾健康獲得感、幸福感的重要承諾。”謝方敏指出，破局“醫療資源不均”“醫務人員人均服務時間長”等痛點已成為企業技術研發的核心出發點。

AI對醫生效率的提高顯而易見，以方舟健客今年3月推出的智能問診為例，目前已開展近40萬次服務，每次問診時間從過去的約30分鐘降低1/3后達到約20分鐘，為醫生節省了大量時間做更有價值的工作。

AI對慢病管理的賦能不僅僅體現在醫生端，還包括患者端以及行業端。方舟健客以杏石醫療大模型為基礎，打造出面向醫生、患者、行業伙伴的“五大AI核心產品”——AI用藥助手、AI健康管家、AI醫生助手、AI學術助手、AI搜索。通過7x24小時多模態交互，構建從醫生到患者的AI全鏈路服務閉環。

在AI賦能慢病管理與健康服務的賽道上，企業的探索不止于此。螞蟻集團旗下AI健康應用AQ圍繞家庭健康管理、老年人防騙就醫等痛點，上線“健康檔案”、聯合中國移動推出“AI打假防騙專線”；平安好醫生的“家醫主動護”為亞健康、疾病、慢病用戶展開7×24小時的病案分析和主動服務。

面臨多重挑戰

AI在慢病管理領域的應用雖前景廣闊，但仍在數據、技術落地、商業模式等方面面臨挑戰。

數據在行業發展中具有舉足輕重的作用。比如在慢病管理中，患者的實時體征數據、歷史診療記錄、用藥反饋數據，是醫生遠程判斷病情、調整方案的核心依據；AI問診、智能分診等功能，也需依托海量合規的醫療數據訓練模型，才能精準匹配需求、輔助臨床決策。

在歐加隆零售廣闊市場團隊全國總監楊虎看來，用戶與AI互動過程中會產生大量上傳至平臺的信息，需保障數據的隱私性與安全性。與此同時，AI平臺雖可獲取一定量基礎數據，但醫療板塊的數據隱私等級非常高，往往在醫院端、藥店端才有，能否在合規的前提下將這些數據整合并用于模型訓練，且確保模型輸出結果的可靠性與臨床適用性，是行業亟待解決的問題。

在技術落地與臨床融合方面也存障礙，AI模型需具備高準確性與可解釋性，才能獲得醫生認可并嵌入實際診療流程，基層醫生對新技術的接受度和操作能力也參差不齊。責任歸屬也不明確，一旦AI建議出現誤判，醫患與技術提供方之間的法律責任難以界定。此外，商業模式可持續性仍待驗證。

盡管面臨諸多挑戰，但并不影響“AI+慢病管理”全鏈路生態閉環的持續完善。當前恰值中國減重市場加速發展的關鍵節點，體重管理已經從個體健康行為上升到國家公共衛生治理的重要議題。據摩根大通預計，中國減肥藥物市場規模有望于2030年達到149億美元（約合人民幣1062億元）。隨著減重需求持續增長，AI在合并慢性病人群的體重管理中的應用正加速落地。

多家互聯網醫療企業已有布局：方舟健客與信達生物聚焦糖尿病、肥胖癥等代謝性疾病領域開展戰略合作；京東健康與禮來中國簽署戰略合作協議，為超重/肥胖、糖尿病及斑禿患者提供解決方案；阿里健康與諾和諾德達成合作，共同打造一站式體重管理知識與服務專區。

對于醫療AI未來的發展方向，方舟健客技術副總裁李學健將其總結為多模態、個性化、全周期和人機協同。其中，個性化就是在做前期的預問診時，根據患者的問診歷史給出問題。在人機協同方面，要強調推出AI并非要取代真人醫生，而是各司其職，AI適合做數據密集型的工作，醫生則做最終的決策，將有限的寶貴時間解決疑難雜癥，更好服務患者。

李智指出，當前市場上有諸多企業布局AI+醫療，這些企業有些是互聯網企業出身，有些是科技企業出身，也有一直深耕醫藥領域的企業。企業的核心競爭力主要體現在技術創新、場景深耕、商業化閉環等方面，只有既懂醫療又懂AI的企業才能更好推動實現醫療AI的核心價值——醫療普惠。