ChatGPT的熱度仍在持續(xù)升溫，但其背后的技術(shù)能力并不簡單，不是所有公司都能具備，更不是短期內(nèi)想要實現(xiàn)就能實現(xiàn)的。

推出ChatGPT的OpenAI，早在2020年就推出了大型語言生成模型GPT-3，其訓(xùn)練參數(shù)量達(dá)到1750億，在當(dāng)時已是世界之最。而當(dāng)前ChatGPT的版本為GPT 3.5，能力進(jìn)一步增強(qiáng)。在技術(shù)創(chuàng)新層面，OpenAI不斷引入新的技術(shù)路線，此外，OpenAI在組織文化、反饋機(jī)制、項目策劃等方面的各項工作，也都共同推動了ChatGPT的成功。

在Gartner看來，AI工程化是AI大規(guī)模發(fā)展的必經(jīng)之路。因為任何行業(yè)或企業(yè)，只要有場景、數(shù)據(jù)和算力，都可以落地AI應(yīng)用，但落地效率、周期會遠(yuǎn)超預(yù)期。這也進(jìn)一步提醒我們，僅有數(shù)據(jù)哪怕也具備一定算法和算力的公司，它真的能夠創(chuàng)造出ChatGPT嗎？